把模型能力,
做成可验证的系统。

从气象证据到工程图纸,从一次工具调用到一条评测链路。五个项目,记录我怎样把模型接进具体问题,再检查它是否真的有效。

我的工作方式输入 / 过程 / 证据
环境对流发生条件
雷达观测与数据质量
短临变化趋势
模式跨源一致性
证据融合与复核流程示意

精选工程实践

有实现,有边界,也有仍在完善的部分。

图纸检索在线应用已连接

工程图纸多模态检索系统

从视觉表征、向量召回到结构重排,在真实工程图纸中验证检索方法的收益与边界。

CLIP / PyTorch / Qdrant / OCR
AgentOps在线应用已连接

AgentOps 评测与可观测平台

把 SDK 采集、执行链路、规则评分和数据集实验放在一起,沿着一次执行追到每个结果。

Python SDK / FastAPI / SQLAlchemy
事务型客服在线应用已连接

事务型智能客服 Agent

用显式状态流转连接订单、退款与账户工具,让政策检查、用户确认和失败补偿各就其位。

State machine / Tools / Policy retrieval / Saga
多模态 AR技术档案

图文大模型与 AR 沉浸式交互

记录图像理解、讲解问答、视觉生成与 AR 展示之间的技术选型和集成思路。

InternVL2 / ComfyUI / Ollama / AR

展示之外,
看实现与证据。

每个项目分别说明代码、评测与运行条件。真实模型服务、模拟业务环境与技术档案会明确区分;在线入口只指向已验证的应用。公开源码便于复现,也便于讨论取舍。

关于我

我是王登政,来自天津大学,关注大模型应用、智能体工程和多模态检索。喜欢从一个具体问题出发,把数据、模型、接口和交互接成完整流程,再用实验与测试检查结果。